被论文折磨是每个科研人的日常，只要随便一搜，全都是科研人被论文虐得死去活来的心路历程。
▲图片来源于：知乎
在博士路上狂奔了四年的小辰，同样也被论文搞得焦头烂额。
他的论文前前后后修改了6次，可导师仍然不满意，还给出了几百条修改意见，这让小辰陷入崩溃的边缘。
他觉得自己就像是个论文修改机器，以前做学术的激情，也早已被反复修改论文磨得所剩无几。
甚至开始怀疑，自己真的适合读博吗？当初选择读博的决定是对的吗？
预答辩近在眼前，面对导师的修改意见，小辰毫无头绪，如果论文最后无法顺利通过，那延期毕业是没跑了。
和他形成鲜明对比的是同一个实验室的学弟，比他低一届，已经手握三篇SCI论文。
他实在是想不明白，为什么大家同一所学校、同一个学院、同一位导师，学弟写论文就像玩儿似的——
每学期都能产出一篇高质量的论文，导师称赞连连不说，给期刊投稿也是一投一个准。
而自己写论文就是，间歇性思路堵塞，持续性写不出来。
说不嫉妒是假的，但是为了顺利毕业，他还是“厚着脸皮”向学弟请教。
学弟告诉他，刚读博的时候，他们的境遇一模一样，写作效率低，找不到有用的文献，实验数据分析得一塌糊涂，科研绘图能力薄弱……而且提交上去的论文，总是被导师批得一文不值。
后来学弟发现，写好学术论文并不难，善用工具就能让写论文变得事倍功半。
而学弟就是掌握了一个提升科研效率、提高论文写作质量的工具——Python，他的科研路才变得顺风顺水。
被种草的小辰，开始学习Python，他发现Python简直就是科研人的最佳小助手。只可惜自己没有早点见识到它的好。
曾经在浩如烟海的文献里，一耗就是一天，但是筛选出的可用文献并不多。
然而通过Python仅需几行代码就能找到所有与课题研究相关的文献，大大节省了查找资料的时间，让科研人有更多时间去研究、思考和做实验。
那些年因论文中数据不足以支撑论点，而被导师疯狂diss的残酷现实，Python同样可以轻松解决。
它极强的数据分析能力，不光可以收集和统计所有实验数据，还能对收集到的数据进行全面、科学的分析，为你的理论提供强有力的支撑。
科研图是向别人展示自己实验成果的绝佳途径。以前通宵达旦熬成熊猫眼，打开无数个作图软件，才能绘制出来的科研图，在Python的帮助下也能轻松搞定。
用Python写几行代码，几分钟内，就能按照期刊的绘图要求，绘制出SCI级别的科研图，让论文中的图表质量也能高人一筹。
论文完成后，Python能对论文进行全面校对。比如拼写语法、标点符号、排版等错误，它都能一网打尽，将你的论文错误率降到最低。
投稿时，Python还能分析期刊的影响因子、JCR分区、网友投稿经验分享等，帮你自动匹配最适合的期刊，提高论文投稿通过率。
其实在科研界，Python已经成为了一个出奇制胜的秘密武器。
早在几年前，中科院就开始推广普及Python在科研领域的应用。甚至为天文领域、地理信息领域的科研人才开设了精品培训课程。
除了中科院，学术界的大佬们也都在为Python代言。清华大学的何吉波教授就是其忠实粉丝。
何吉波教授一直都主张“人人都应该会点Python”，而他也是靠着Python的帮助，完成了从博士到教授的完美蜕变。
被中科院认证，被大佬盖章的Python，已经是科研人在做学术的路上升级打怪的必备技能。
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