将近大半年的时间，小林都没能成功发表出一篇SCI论文，数据材料在桌子上堆成了山，头发掉了一大把，依然毫无头绪，看不到成果！
自己写的文章三次被拒稿，想过找中介机构，但是高昂的中介费用和内心对学术的敬重，让他不得不选择，继续在无数个日日夜夜埋头啃文献，做实验。
从春天走到冬天，实验室的门把手都被他摸得掉了颜色。
他不禁仰天长叹一句：
下辈子打死也不搞学术了！
凌晨三点半，小林还在研究数据，面对海量的数据资料，他痛苦难耐。天空渐渐泛白，才发现数据才整理了一半。
回到寝室，他猛地抬头照了照镜子：面容枯槁得像蜡纸，黑眼圈已经浓重的不用再打眼影了。
一审耗时1年有余，一修之后，刚巧碰到杂志社换了审稿编辑，二修返回被拒稿。给到的理由就是数据不连续，两个单一的点做回归。
就在他一筹莫展时，隔壁班的师兄却已经发了3篇SCI，登上了学校的荣誉墙。
本来对这样冒昧的请教，小林是不报多大希望的。但是，师兄却很爽快地帮助小林梳理了一下，写论文过程中需要注意的事项，并建议他抓紧去学Python编程语言。
“一开始我也和你一样，对Python很抗拒，觉得和自己做学术没关系。后来去学了才发现，Python的强大简直是科研人员的福音！很多前期找文献，爬资料的繁杂工作，它几分钟就能搞定。”
他一边说，一边用电脑演示，一顿操作让小林惊掉下巴：
处理数据，实验数据可以自动整合成列表，方便筛选数据，还能够自动完成清洗，留下可用的数据。
写论文最大的难点，就是面对海量的文献材料，容易让人头大。因此，大部分科研人都耗费了大量的精力去搜集各种文献，资料。以至于，浪费了很多宝贵的时间。
而用Python3秒就能够定位，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能够把数据自动输出成折线图，三维图，直方图，嵌套饼图等规范高质量的图表，直观立体地展现出千辛万苦得来的科研成果，助力文章发表。
在搜集文献的时候，很多都是外文的，Python还可以设置对外文文献的自动翻译，并且把翻译下载好的文件进行归类，存放到指定的位置。大大节省了我们自己去网站翻译的时间。
不查不知道，一查吓一跳。小林去了解后才发现，就连高校及科研机构，都早已将Python列入招聘条件和培训范围：
还有面向科研人群组织了数据分析方面的Python培训：
他这才明白：埋头苦干没用，哪怕是做学术，也需要找对策略，让自己事半功倍。
平静的湖面练不出精悍的水手，手无利器写不出优秀的论文。
别人写一篇论文的时间，师兄充分运用Python找资料，做数据，做出来3篇论文。
于是，小林也迅速开始学习Python。一扫之前痛不欲生的状态，取而代之的是每天都动力满格：
“我用Python帮助导师整合了很多资料，被夸啦。”
小林发现，只需要少量代码，Python就能帮你完成各种学术辅助工作：
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批量处理excel word pdf 文件，不再怕软件崩溃；
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自动生成可视化图表，成果扎实更加直观，答辩不卡壳。
因此，我建议每个走在学术科研道路的科研人，一定要尽快学习Python。
小林上的是风变编程-Python小课。现在有活动，快去抢！4天0基础入门Python，官网价156，现在只要8块9，不过只有100个名额！
如今，随着互联网行业的快速发展，我们已经身处大数据时代。而Python越来越成为大数据时代的基础能力。
不管你是0基础的小白，还是有一定编程基础的人，都可以用Python来数据分析，做图表。
不用看直播、视频课，每节课只需要花费你30分钟的时间，睡前贴个面膜的时间就能够学完。
学习进度还能自行调节，如果有事情需要离开，也可以随时回来打开就能继续学习。
不用担心零基础，Python小课把知识点都拆解成一个个小故事，小游戏，全程说人话。
每按一次回车键，就能弹出一次对话，一边刷灭霸，美国队长还能一百年学习，这是行业内的首创哦。
曾经有学员说：一学起来就上瘾，连闯三关，太有意思啊！
小课对电脑配置没有要求，只需要浏览器打开即可，不用安装任何程序，10秒钟就可进入编程页面。
只要报名Python小课，就会分配专属助教，老师温柔又负责，遇到问题发到班级群，都会得到批改和反馈。
古话说得好“善始者实繁，克终者盖寡”。科研路上，有Python相伴，你不会孤单。
来吧，一起学习Python，高效科研。把省下来的时间来生活，谈一场恋爱，来一场说走就走的旅行。偶尔放松一下，也许你会收获更多的灵感。
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