大家好,我是小 G。
前两天逛知乎的时候,偶然看到有人提了个问题:「你写论文时发现了哪些非常神的网站?」,便想着顺手答一波。
下面是我对这个问题的具体解答。
写论文,在确定完选题之后,有两个点是避不开的,那就是资料查询与内容排版。
如果早期借助一些比较趁手的生产力工具或网站,则可以让我们在后续创作过程中,达到事半功倍的效果。
工具这东西,贵精不贵多。
今天我想从计算机科学的角度,给大家推荐几个比较实用的论文检索网站和排版工具,希望能对你后续的论文创作,提供一点微不足道的助力。
论文检索工具
当我们在进行论文检索时,无非着重于这几点:精准性、关联性、时效性。
下面几个网站,都可以帮你快速找到计算机科学领域,充分满足以上几点的高质量论文。
Papers With Code
该网站按照计算机的不同应用领域进行划分,收集并整理了众多技术论文,每篇论文都包含着相关开源项目供学习参考。
项目分类涵盖了计算机视觉、自然语言处理、医学、方法论、语音、游戏、机器人等多个领域。
你可以通过网站提供的排序与搜索功能,快速检索到你想要进行学习的项目。
目前该网站仍在持续更新,可保持订阅关注。
地址:https://paperswithcode.com/
Semantic Scholar
2015 年,来自西雅图的一家非盈利性研究机构 – 「Allen 人工智能研究所」发布了一款免费的学术搜索引擎,这款引擎便是 Semantic Scholar。
微软创始人之一 Pual Allen 是该机构投资人之一,这款搜索引擎致力于让研究人员可以更为快速、精准的检索专业学术论文,力争在学术论文检索领域做到比 Google 更加智能。
目前,该搜索引擎已涵盖艺术、商业、计算机科学、历史、医学等多个领域内容,其检索结果来自于各大学术会议、机构、期刊等公开资料,并通过 AI 从多个维度进行分析释义,让结果得以更加精准,极大减少了研究人员的检索成本。
另外,程序员在检索计算机科学相关论文时,还能将论文中公开的 GitHub 代码,以及他人的复现代码也一并检索出来。
其次,一些社交媒体网站上(如 Twitter、Medium)的讨论帖,也会出现在检索结果中,十分全面,堪称是一把搜索利器!
斯坦福大学神经生物学家 Andrew Huberman 曾对此说过一句话:「这将彻底改变整个信息检索引擎的游戏规则」。
地址:https://www.semanticscholar.org/
Connect Papers
如果你对常规论文检索工具感到枯燥乏味,那不妨试下这款可视化论文检索工具:Connect Papers。
当你通过论文的 DOI(数字对象唯一标识符)、链接、标题等关键词进行搜索时,这个网站会帮你生成一张非常直观的可视化图谱,在多个不同节点之间展示各个论文的关联度、引用度及时间跨度。
其最大特点,在于能帮助你完成以下工作:
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更加直观地了解新的学术领域;
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确保你没错过重要论文;
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为论文创建书目;
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发现相关性较高的旧作品与衍生作品。
为了创建每个图形,开发人员挑选了约 50000 个论文的相互顺序,几十个与原始论文联系最紧密的论文进行分析,确保各项论文之间的精确度。
这个工具现在是完全免费对外开放的,任何人皆可使用。
地址:https://www.connectedpapers.com/
CatalyzeX
对于计算机专业的学生或程序员来说,除了论文内容,项目代码也很重要。
这里再推荐一款比较实用的 Chrome 工具:CatalyzeX。
该插件可自动识别并展示 Google Scholar、Arxiv、Twitter 等多个网站上的论文源码链接,点击该插件提供的 [CODE] 按钮,便可快速进行跳转。
地址:https://chrome.google.com/webstore/detail/aiml-papers-with-code-eve/aikkeehnlfpamidigaffhfmgbkdeheil
论文排版工具
在论文排版过程中,计算机专业的同学,比较关注的,应该是 LaTeX 公式的样式排版效果。
下面针对这个痛点,推荐几款比较实用的工具。
Typora LaTeX theme
如果你平时习惯于用 Typora 来写文章,那不妨装上这款主题:Typora LaTeX theme。
这是浙江大学的一名学生,为了方便本科生撰写小型论文或实践报告,在 GitHub 开源的一个仿 LaTeX 主题。
其主要目的,是想让创作者能更注重于内容输出,而非样式排版。
书写时,凭借简单标记,并替换样例模板中的个人信息,便可输出媲美卷王由 LaTeX 排版的精美论文与报告。
GitHub:https://github.com/Keldos-Li/typora-latex-theme
LaTeX 写作技巧
香港中文大学的一名学生在 GitHub 上开源的:《LaTeX 写作技巧》,适用于撰写研究论文。
项目里面会提供一些已发布论文作为示例,提供表格及图形方面的排版参考。
GitHub:https://github.com/guanyingc/latex_paper_writing_tips
LaTeX 论文写作指南
这是 GitHub 上的一份开源技术教程,主要讲解 LaTeX 发展历史、文本与公式编辑、表格制作、图形绘制与插入等基础用法。
如果你想更深入的了解 LaTeX 的进阶用法,这个教程很值得一看。
GitHub:https://github.com/xinychen/latex-cookbook
以上,就是给大家推荐的,几个比较实用的计算机科学论文检索网站和工具。
即便不是出于写论文的目的,平时多逛逛上述几个网站,针对性的研究某个技术领域,相信也能有不少收获。
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