人工智能(Artificial Intelligence, AI)是快速发展的计算机科学领域,使用计算机通过深度学习、知识图谱技术、大数据分析等方法来模拟人类的认知功能,使机器在一些特定的情形下采用类似人类的方式解决问题或做出反应。
AI主要涉及的学科有:
AI的主要应用领域:
AI 技术的四大分支:
①模式识别
指对表征事物或者现象的各种形式信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如车牌号的辨识,涉及到图像处理分析等技术;
②机器学习
研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以及获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求;
③数据挖掘
知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等;
④智能算法
解决某类问题的一些特定模式算法,如:我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。
研究背景
①尚无针对抑郁的特异性实验室检查项目;
②临床精神科医生对抑郁的诊断多根据患者或家属自主提供的病史(表现症状和持续时间)、通过量表的测量以及对患者的精神状态的观察,结合抑郁的诊断标准进行诊断;
③患者自主提供的病史和自主填写的问卷主观性太强,同时临床医生的经验水平是抑郁不典型时容易被误诊或漏诊的原因;
④抑郁的治疗主要是通过药物和心理干预两种方式,临床医生通常根据自己的经验用药,很难做到个性化用药,同时抗抑郁药物的不良反应较多,导致患者依从性较差。而面对面心理干预则面临着专业心理干预人员较少、干预周期较长、费用较高等问题;
⑤缺少抑郁的相关知识、获得医疗资源不方便、强烈的病耻感等原因导致患者不向外界寻求帮助,尤其是不愿向专业人员求助,最终使很多抑郁患者不能及时被发现、干预或治疗,错过最佳的治疗时机,甚至造成不可挽回的悲剧。
研究内容
1)AI强大的语音、图像识别功能
①自动语言分析的语音分类器:
在预测精神疾病发病上的准确率为83%,在区分正常人和精神疾病患者上有72%的准确性;
②基于深度学习的卷积神经网络技术的语音分析方法:
能够准确而有效地分辨出抑郁症状的严重程度;
③卷积神经网络技术通过对脑电波信号分析建立模型:
判断是否存在抑郁,对左右大脑半球的脑电波检测分别获得了93.5%和96.0%的准确度;
④面部表情分析:
通过对面部表情的特征变化可以区分是否为抑郁患者,检测的准确率为78.85%。
2)AI技术与社交媒体平台相结合对其进行实时监控
①基于社交媒体Reddit的帖子分类器:
利用神经网络和深度学习的方法,可自动识别精神疾病相关的帖子,准确率达到91.8%;
另一项通过文本挖掘方法可以在线检测发现有自杀意念的用户,即时弹出对话框询问用户目前的感觉、是否需要帮助等,如果用户需要帮助,系统给予电话或面对面的针对性的干预。
②“树洞机器人”:
监控微博特定社交网络中的信息数据,对社交网络上的数据信息进行汇总智能分析,并对自杀的可能性、风险性进行判断,对于存在自杀计划或行为的人群每日重点关注,并生成报告进行每日通报;
“树洞机器人”所依赖的自杀知识图谱包含了自杀方式、自杀计划、痛苦的表达、时间的描述、地点的描述、悼念的模式等概念的描述,为智能分析提供了可能性。
3)AI技术与网站和应用APP相结合的网络干预方式
抑郁知识图谱系统(knowledge graphs of depression system)将抑郁的各种综合知识资源(包括抑郁临床试验、抑郁相关论文、抗抑郁药物说明书、抗抑郁药物不良反应知识库、药物知识库、临床医学概念术语集等)整合成结构化的知识。
①可直接进行搜索并快速获取其所需要的知识信息,指导临床医生用药;
②快速地查询到某种抗抑郁药物的不良反应以及药物之间的相互作用;
③针对患者的自身情况给予个性化用药指导;
④遇到罕见病例情况可以通过系统搜索,获取类似的病例情况以及相关治疗处理的信息;
⑤模拟人类大脑的思维进行分析推测, 预测不同药物组合可能出现的不良反应。
4)移动自助式干预
移动自助式干预是基于移动设备以专业网页或 APP的形式,融入心理干预的疗法(例如认知行为疗法、行为激活疗法、正念疗法等),结合音频、视频、动画、游戏、聊天机器人等方式提供干预。
TEC(机器人名称):在3项独立的研究中被证实能够有效地减少自伤时间、自杀计划、自杀行为。研究表明基于文本的一对一聊天干预模式在改善心理健康上具有积极的作用。
Tess(机器人名称):通过综合心理健康支持、心理教育和提醒的形式与用户进行简短的对话的智能机器人,通过研究表明Tess可以减轻抑郁和焦虑症状,可以作为治疗的辅助手段。
局限性
AI技术在精神心理上的应用已经取得不错的效果,并且也具有一定的移情功能,但是仍然不能像真人一样互相交流和感受,目前并不能完全取代面对面的心理治疗,尤其是对于严重的心理问题,可以作为面对面治疗干预的补充和中间支持系统。
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原文出处:袁璠,喻思红,杨冰香,黄智生,阮娟.人工智能技术在抑郁及自杀管理中的应用[J].中国全科医学,2020,23(26):3253-3257.
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来源 | 青少年心理行为研究
公共卫生学院学生会新闻中心
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