人工智能将开启文献搜索新时代，代替传统搜索方式？

人工智能（Artificial Intelligence – 简称AI）作为21世纪关注度最高的词汇之一，形容计算机学中机器能够模仿人类的认知模式，感知周围环境，像人类一样进行“思考、解决问题”，从而进行反应找出达到目标的最快最佳方案。21世纪以来随着大数据和机器快速发展，Al被广泛运用，从航空、医疗到算法交易，现在AI会不会又为科研开启一个全新的学术检索时代呢？

传统的搜索引擎例如谷歌是在“网上爬行”（web crawling）这种数据采集方式的基础上运用一些算法来提供实时的信息搜索结果。“爬行”就像在蜘蛛网上爬一样，通过一个链接找到下一个链接，理论上来说可以搜索到全网信息，在此期间运用一些“爬行”规则（crawling policy）来过滤掉可能是垃圾的内容。接下来编入索引（indexing）可以把词与爬行到的域名联系在一起，起到存储作用，存入公共数据库。然后通过用户输入的关键词在检索中找到对应的信息。基于这样的技术，Google Scholar则是特别为学术检索而推出的网络应用，特点为能检索阅读的学术资料极其丰富，提供引用信息，便于用户组合选择的结果排列方式等。

而以AI为基础的新型知识搜索方式正逐渐被开发，比如Yewno，模仿人类大脑的运作方式，相较于使用关键字搜索的谷歌这类传统引擎，它能够通过全文分析、计算机语义分析和机器学习等方法来提炼文献的含义，从而图文并用给使用者提供相关材料。这个系列产品中Yewno for Education已经于去年7月上线，除了教育，公司还开发了其它三个领域：出版行业、金融和生物医学。