文献推送| 第4期：人工智能热门论文

作者：皱蕾，张先锋    

刊源：《信息网络安全》 2012（02）

被引：383     知网下载量：36442

摘要：人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到认识和改造客观世界能力的高峰。文章从理论的角度介绍了人工智能的概念和发展沿革，并对现阶段人工智能研究领域的主要研究方向进行了介绍，最后分析了研究所取得的主要成果。

作者：左卫民，1964年生，四川成都人，国务院政府特殊津贴获得者，博士生导师，四川大学法学院院长，四川大学中国司法改革研究中心（前西南司法改革研究中心）主任，第四届全国十大杰出青年法学家，首届四川省优秀中青年法学专家。

刊源：《清华法学》 2018，12（02）

被引：248     知网下载量：8301

摘要：法律人工智能在我国司法界的运用方兴未艾，开始初步形成了信息的电子数据化办案辅助系统的智能化实体裁判的预测与监督系统以及统一电子化的证据标准等法律人工智能形式然而，法律人工智能存在一定的现实困境，从数据层面看,当下的法律数据不充分、不真实、不客观且结构化不足。从算法层面看,法律人工智能所使用的算法隐秘且低效。从人才层面看，法律界人工智能界互有疏离隔阂未来，我们应认识到法律人工智能在我国运用的长期性与艰巨性，在明确法律人工智能应定位于辅助角色的同时，在技术层面上改进算法并培养法学与计算机科学知识相融合的人才。

作者:匡立春，刘合，任义丽等。匡立春，1962年生，石油地质学家、油气勘探专家，中国石油天然气集团有限公司教授级高级工程师，中国石油大学（北京）、中国石油大学（华东）、西南石油大学兼职教授，博士生导师。长期从事油气勘探工作，在陆相非砂岩油气勘探领域做出了重要贡献。2021年入选中国工程院2021年院士增选有效候选人名单。

刊源：《石油勘探与开发》 2021,48(01)

被引：34     知网下载量：3523

摘要：针对石油勘探开发的实际需求，阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况，探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点。机器学习在岩性识别、测井曲线重构、储集层参数预测等测井处理解释方面初步应用，并显现出巨大潜力；计算机视觉技术在初至波拾取、断层识别等地震处理解释方面应用已有成效；油藏工程领域深度学习和最优化技术已开始应用于水驱开发实时调控、产量预测等方面；数据挖掘在钻完井、地面工程等领域的应用初步形成了智能化装备、一体化软件。未来人工智能在石油勘探开发领域潜在的发展方向为智能生产装备、自动处理解释和专业软件平台，发展重点为数字盆地、快速智能成像测井仪器、智能化节点地震采集系统、智能旋转导向钻井、智能化压裂技术装备、分层注采实时监测与控制工程等技术。