我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，关注我，带你搞定论文，搞定审稿人。
对于要完成论文的同学来说，文献综述有两大痛点。一是对于该选题，你需要全面了解已发表论文的观点和进展。点开web of science，一搜几千篇，前面看后面忘，什么时候是个头？第二点，好不容易对领域进展了解了一个大概，你还得从这浩瀚的文献中，挑出部分结论，以有序的组织引出自己的研究课题。第二步又难倒了一大批人。
审稿人也常常会对稿件的Introduction部分提出改进意见，主要分为这两种：一是文献引用遗漏，关于某个结论最重要的、或者最新的一些文献没引用；二是写作，缺乏深度，逻辑性差。
大家都知道ChatGPT在论文润色、改写降重方面表现出色，那么它能帮助广大论文党解决文献综述撰写的痛点吗？如果能搞定，那就太棒了。但是，ChatGPT目前在论文写作方面有两大毛病：
1 参考文献存在虚假引用，虽然它可以煞有介事的给出文献的doi号，但是很多文献是不存在的，根本查不到；
2 笼统、空洞的语言风格。对于给定的题目，ChatGPT可以洋洋洒洒给你输出3-5000字，但是，你仔细看，都是空洞言之无物的口水文。学术论文的写作，需要详实的数据和结论做支撑，ChatGPT直接输出的文字根本用不成。
那么，ChatGPT在文献综述的撰写过程中还能用吗？该如何正确使用才能输出我们想要的结果，帮我们又快又好的完成文献综述呢？
迪娜学姐经过反复调试提示语，输出验证，终于找到了一套用AI辅助我们完成一份论述全面深入、写作流畅的文献综述的工作流程。方案是：
在搭建写作框架之前，我们自己要明白一份优秀的Introduction是什么样的？
其实不论文理科，Introduction的作用就是介绍前人结论-引出research gap-介绍我的研究目的和意义。总的目的，就是突出我的研究很重要、很有意义。
如果你自己对于该课题该如何展开论述没有思路，我们可以借助GPT来完成。提示语如下：
你是一位[biomedicine领域]的专家，也是一位XXX。。。
[Example :
Introduction全文]
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然后它就会模仿案例文章，给你输出一份详细的Introduction部分写作框架：
如果你对这份框架内容有不同意见，比如哪里需要增添内容、或者那个内容不需要，都可以跟它继续对话，直到这个frame符合要求为止。
接下来，我们将利用已有的Introduction框架，运用AI工具Claude来撰写Introduction部分内容。我曾经在ChatGPT和Claude中反复比较。最初尝试的GPT3.5版本并不理想，因为它不能很好的按照框架生成内容，经常会在第一段就把研究目的写出来了。而GPT4虽然在段落内容上可以满足要求，但其风格稍显跳脱浮夸，与学术论文的严谨性有所偏离。虽然要求它按照学术风格来写，但是效果还是差一点。经过反复比较，调试，最终我选择了Claude来完成这项工作，它对长文本的处理能力是其最大的优势。结合我优化的结构化提示语，Claude能够完美地完成这项任务。
对于如何设置提示语，尤其是其中的“skills”部分，我也进行了反复的优化和调整。为了确保生成质量，要根据AI生成的结果反馈，对提示语进行多次微调和修改。经过十几次迭代，得到了目前这份skills，详细全面的描述了一份优秀的Introduction的特征，包括内容布局、风格、写作等。从大背景逐步聚焦到小问题的逻辑框架、强调研究的实际重要性、及时性和相关性等，还考虑到写作的风格、语调和用词，以及段落和句子之间的逻辑过渡。
精准的Skills和Example的配合,再加上我们指定的Framework，让Claude能够精准领会Introduction的写作内容和风格，输出紧扣主题的Introduction。
Cluade写的Introduction部分如下:
可以看出，完全是按照我们Introduction的框架来完成的。而且每一段的最后一句都能起到承上启下的作用。整个文风很学术化，逻辑清晰流畅。
到这一步，相当于画一棵大树，我们完成了主要的枝干部分。接下来，我们还需要添加文献论据支撑，使之更枝繁叶茂。因为AI生成的文献不可靠，而且，有一些最新的文献结论，我们需要补充上去，让Introduction看起来更加详实可靠。
前面一步Claude帮我们完成了一份近400字的Introduction骨干部分。如果你嫌字数少，可以在上一步的提示语里面，把字数限制扩充一下。我呢，是因为本身就只想写6-700字左右。而且，这一步扩充论据部分，我还想留点空间再加一部分论据支撑。
我们仔细分析一下Claude帮我们写成的Introduction. 因为它是几千亿的数据训练出来的，所以它的内容是common sense，就是观点普世、大差不差，但是，具体到学术论文中，我们还需要更详实具体的数据、结论来佐证。有些还要微调、补充。
找支撑文献，我们用Perplexity。这个AI工具最妙的地方在于，可以用句子来搜支撑文献而不是关键词，这样就大大降低了找到对应文献的难度。而且，Perlexity还会给你做相应扩展，让你的观点更完整。
下面我们来具体演示一下怎么操作。比如第一句“Critically ill patients in intensive care units (ICUs) often experience profound physiological and biochemical alterations that can significantly impact clinical outcomes”（重症监护室（ICU）中的危重病人通常会经历深刻的生理和生化变化，这些变化会对临床疗效产生重大影响）这句我们想找文献支撑，就直接复制粘贴进Perplexity，来源选择Academic，出来的结果是Perplexity告诉我们这个结论是正确的，然后详述了会经历哪些生理病理变化。然后，相关问题里就有“ICU病人会经历哪些生理生化改变？”
这不正是我们需要的问题吗？点进去，它会给到我们详细的结论：心血管变化、呼吸系统改变、代谢改变、免疫系统改变和神经系统改变。还有2篇相关文献。如果你需要展开这些alterations，那你可以在这个句子后面加上“including cardiovascular, respiratory, metabolic alterations..” 第一段大背景部分要保持简略，你不想详细展开。可以只采用参考文献部分。
在综述我们的课题的前人已有研究成果部分，我们需要详细展开，并引用较多的文献结论来支撑。比如我的选题就是第三段”补充左旋肉碱对于重症病人有哪些好处？” Perplexity帮我找到了6篇文献。并帮我总结了文献结论：改善胰岛素抵抗、提升细胞功能、减轻炎症反应和氧化应激、改善心肺功能。
接下来，我们就把这些结论给Claude,让他帮我们扩充、整合到相应的部分。
看，Claude精准的把我们提供的论据部分整合到了对应位置，而且句与句之间还加了连接词。逻辑非常清晰顺畅。这个办法非常妙! 非常好的解决了大模型找文献瞎编的问题。同时,也不需要我们自己写。就这样，在我们的指导下，配合三款AI工具，就非常完美的完成了整个Introduction部分的写作。大家记得citation要对应好，放在文末Reference list。
文献综述的写作是大家的痛点难点，这节课也花了我很多时间精力来打通各个环节，最终呈现这么一个比较好的结果。
作为自然语言模型，像ChatGPTClaude,文字创作本来就是它很擅长的。有没有可能整篇论文都可以借助AI工具来更高效率、高质量的完成？我们说的，不是那种口水文、废话文学，是紧扣主题、有深度有逻辑、符合学术规范的论文。比如继续让AI完成MethodsResultsDiscussionFigure legend部分, 现在看来，是完全可以实现的。
我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，关注我，带你搞定论文，搞定审稿人。加学姐微信”dyna7156″咨询（注明来意）
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