ChatGPT辅助论文文献综述,再加这个AI工具找论据,绝了!

我是娜姐 @迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,关注我,带你搞定论文,搞定审稿人。
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对于要完成论文的同学来说,文献综述有两大痛点。一是对于该选题,你需要全面了解已发表论文的观点和进展。点开web of science,一搜几千篇,前面看后面忘,什么时候是个头?第二点,好不容易对领域进展了解了一个大概,你还得从这浩瀚的文献中,挑出部分结论,以有序的组织引出自己的研究课题。第二步又难倒了一大批人。

(Created by DALL E)
审稿人也常常会对稿件的Introduction部分提出改进意见,主要分为这两种:一是文献引用遗漏,关于某个结论最重要的、或者最新的一些文献没引用;二是写作,缺乏深度,逻辑性差    
大家都知道ChatGPT在论文润色、改写降重方面表现出色,那么它能帮助广大论文党解决文献综述撰写的痛点吗?如果能搞定,那就太棒了。但是,ChatGPT目前在论文写作方面有两大毛病:         
1 参考文献存在虚假引用,虽然它可以煞有介事的给出文献的doi号,但是很多文献是不存在的,根本查不到;         
2 笼统、空洞的语言风格。对于给定的题目,ChatGPT可以洋洋洒洒给你输出3-5000字,但是,你仔细看,都是空洞言之无物的口水文。学术论文的写作,需要详实的数据和结论做支撑,ChatGPT直接输出的文字根本用不成。
那么,ChatGPT在文献综述的撰写过程中还能用吗?该如何正确使用才能输出我们想要的结果,帮我们又快又好的完成文献综述呢?
迪娜学姐经过反复调试提示语,输出验证,终于找到了一套用AI辅助我们完成一份论述全面深入、写作流畅的文献综述的工作流程。方案是:
1 ChatGPT4 搭建写作框架;    
2 Claude撰写骨干内容;
3 Perpexity找到支撑观点的文献。
在搭建写作框架之前,我们自己要明白一份优秀的Introduction是什么样的?
我在知乎也回答过这个问题:
其实不论文理科,Introduction的作用就是介绍前人结论-引出research gap-介绍我的研究目的和意义。总的目的,就是突出我的研究很重要、很有意义。    
          
下面我们一步步来实操一下AI工具如何帮我们做到:
1 ChatGPT 4 搭建写作框架。
如果你自己对于该课题该如何展开论述没有思路,我们可以借助GPT来完成。提示语如下:
你是一位[biomedicine领域]的专家,也是一位XXX。。。               
[
Example :                  
Introduction全文]        
          
然后它就会模仿案例文章,给你输出一份详细的Introduction部分写作框架:         
如果你对这份框架内容有不同意见,比如哪里需要增添内容、或者那个内容不需要,都可以跟它继续对话,直到这个frame符合要求为止。
   
   

2 Claude填写内容;

接下来,我们将利用已有的Introduction框架,运用AI工具Claude来撰写Introduction部分内容。我曾经在ChatGPT和Claude中反复比较。最初尝试的GPT3.5版本并不理想,因为它不能很好的按照框架生成内容,经常会在第一段就把研究目的写出来了。而GPT4虽然在段落内容上可以满足要求,但其风格稍显跳脱浮夸,与学术论文的严谨性有所偏离。虽然要求它按照学术风格来写,但是效果还是差一点。经过反复比较,调试,最终我选择了Claude来完成这项工作,它对长文本的处理能力是其最大的优势。结合我优化的结构化提示语,Claude能够完美地完成这项任务

对于如何设置提示语,尤其是其中的“skills”部分,我也进行了反复的优化和调整。为了确保生成质量,要根据AI生成的结果反馈,对提示语进行多次微调和修改。经过十几次迭代,得到了目前这份skills,详细全面的描述了一份优秀的Introduction的特征,包括内容布局、风格、写作等。从大背景逐步聚焦到小问题的逻辑框架、强调研究的实际重要性、及时性和相关性等,还考虑到写作的风格、语调和用词,以及段落和句子之间的逻辑过渡。

精准的Skills和Example的配合,再加上我们指定的Framework,让Claude能够精准领会Introduction的写作内容和风格,输出紧扣主题的Introduction

Cluade写的Introduction部分如下:    
可以看出,完全是按照我们Introduction的框架来完成的。而且每一段的最后一句都能起到承上启下的作用。整个文风很学术化,逻辑清晰流畅。

到这一步,相当于画一棵大树,我们完成了主要的枝干部分。接下来,我们还需要添加文献论据支撑,使之更枝繁叶茂。因为AI生成的文献不可靠,而且,有一些最新的文献结论,我们需要补充上去,让Introduction看起来更加详实可靠。   
 
3 Perplexity找到支撑观点的文献
前面一步Claude帮我们完成了一份近400字的Introduction骨干部分。如果你嫌字数少,可以在上一步的提示语里面,把字数限制扩充一下。我呢,是因为本身就只想写6-700字左右。而且,这一步扩充论据部分,我还想留点空间再加一部分论据支撑。

我们仔细分析一下Claude帮我们写成的Introduction. 因为它是几千亿的数据训练出来的,所以它的内容是common sense,就是观点普世、大差不差,但是,具体到学术论文中,我们还需要更详实具体的数据、结论来佐证。有些还要微调、补充。

找支撑文献,我们用Perplexity。这个AI工具最妙的地方在于,可以用句子来搜支撑文献而不是关键词,这样就大大降低了找到对应文献的难度。而且,Perlexity还会给你做相应扩展,让你的观点更完整。

下面我们来具体演示一下怎么操作。比如第一句“Critically ill patients in intensive care units (ICUs) often experience profound physiological and biochemical alterations that can significantly impact clinical outcomes”(重症监护室(ICU)中的危重病人通常会经历深刻的生理和生化变化,这些变化会对临床疗效产生重大影响)这句我们想找文献支撑,就直接复制粘贴进Perplexity,来源选择Academic,出来的结果是Perplexity告诉我们这个结论是正确的,然后详述了会经历哪些生理病理变化。然后,相关问题里就有“ICU病人会经历哪些生理生化改变?”    
这不正是我们需要的问题吗?点进去,它会给到我们详细的结论:心血管变化、呼吸系统改变、代谢改变、免疫系统改变和神经系统改变。还有2篇相关文献。如果你需要展开这些alterations,那你可以在这个句子后面加上“including cardiovascular, respiratory, metabolic alterations..” 第一段大背景部分要保持简略,你不想详细展开。可以只采用参考文献部分。    
在综述我们的课题的前人已有研究成果部分,我们需要详细展开,并引用较多的文献结论来支撑。比如我的选题就是第三段”补充左旋肉碱对于重症病人有哪些好处?” Perplexity帮我找到了6篇文献。并帮我总结了文献结论:改善胰岛素抵抗、提升细胞功能、减轻炎症反应和氧化应激、改善心肺功能。    
接下来,我们就把这些结论给Claude,让他帮我们扩充、整合到相应的部分。    

看,Claude精准的把我们提供的论据部分整合到了对应位置,而且句与句之间还加了连接词。逻辑非常清晰顺畅。这个办法非常妙! 非常好的解决了大模型找文献瞎编的问题。同时,也不需要我们自己写。就这样,在我们的指导下,配合三款AI工具,就非常完美的完成了整个Introduction部分的写作。大家记得citation要对应好,放在文末Reference list。
   
   
文献综述的写作是大家的痛点难点,这节课也花了我很多时间精力来打通各个环节,最终呈现这么一个比较好的结果。

作为自然语言模型,像ChatGPTClaude,文字创作本来就是它很擅长的。有没有可能整篇论文都可以借助AI工具来更高效率、高质量的完成?我们说的,不是那种口水文、废话文学,是紧扣主题、有深度有逻辑、符合学术规范的论文。比如继续让AI完成MethodsResultsDiscussionFigure legend部分, 现在看来,是完全可以实现的。    

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我是娜姐 @迪娜学姐 ,一个SCI医学期刊编辑,关注我,带你搞定论文,搞定审稿人。加学姐微信”dyna7156″咨询(注明来意)

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