AI学术 | Covidence 完成一篇系统文献综述(SLR),平均时间减少71个小时!

完成一篇系统文献综述(SLR)是一个体系化的工作,总是绕不开搜索、过滤、阅读、标记、交叉评审等各种环节,而Covidence能够让完成一篇SLR减少35%的工作量,并且减少71个小时/篇。

那么,我们不妨来看看,它是如何做到的~



一. 首先注册账号,直至确认成功。



二. 创建Systematic Review,并选定研究领域



3. 创建完成后,可以看到Review settings, Reviewers, Team settings, Criteria & exclusion reasons, Study tags



a. Review settings,可以就创建的review进行编辑



b. 可以描述Search Strategy(一般就是search的keywords,以及在哪些数据库,比如WoS,Scopus,IEEE Explore等中进行搜索)。

并对screen, full text review和data extraction的reviewers的数量进行设定。当然,如果就自己review的话,全都设置成1就好啦



c. 这里选择相应的数据extraction的工具,选择默认的extraction2.



4. Reviewers, 同时也支持评审邀请,试用版最多只能允许2个reviewers。



5. Team settings, 可以设定review 团队对于文献Title/abstract过滤全篇文章review,以及进一步对已经过滤文献的数据单元提取



6在Criteria & exclusion reasons中可以设定,文献include和exclude的关键词。



8. 对文献设定相应tag,便于归类和查找。



三. 在设置完成之后,回到systematic review的主页面;

几个主要的过程都体现在这里了,首先导入文献,基于Title和摘要进行过滤,然后对剩余的文献进行全文阅读,最后对Qualified的文献进行数据元的提取,从而完成为文献综述的书写奠定基础。


四. 接下来开始导入文献,这里为了快速体验,直接选择Sample文献;



在导入文献时,需要注意的是,试用版本只能提供Screen功能,所以不能体验完整的流程了~



此外,试用版最大支持500条记录,要支持更多,就需要升级至收费版本了;



导入成功后,系统自动过滤了2篇相同的文献;


五. 我们回到主页面Systematic review中的Screen子页面

我们可以看到,有328篇文献需要进行过滤~


接下来我们开始Screen的过程,点击“Continue”

点击完成之后,系统还会给你庆祝一下,告诉你终于开始了你成功的第一步!


六. 好了,终于开始着手细活了,这里我们需要对每篇文献的标题和摘要,进行阅读,并对每一篇文献决定是、或者否、或者Maybe过滤掉。从而让下一阶段的全文阅读更容易一些~



我们对其中的几篇文献,假装看完后,进行了yes, no和maybe的操作,看一下结果~

可以看到,我们已经处理了8篇文献!



而这3篇就是刚才我们选择无关的文献,这样在screen之后下一个full text read的环节中,就可以无需再看了。



六. 同样,我们可以看到,刚才的8篇文献中,有5篇需要进一步全面阅读,因此,这5篇文献进入了full text review环节;

实际操作步骤和screen基本相同,这里就不赘举了。



七. 在Full text read环节之后,便可以进行data extraction了,考虑到试用版本,这里也无法赘举了,但大致操作过程,相信大家应该基本有数了~



最后,最最最重要的事别忘了!当上述工作做完之后,记得将成果展现出来,怎么展现呢?看这里!



点击PRISMA,即可生成一个标准的PRISMA的System Literature Review的框架图,这个图基本在以PRISMA方法做文献综述的文章中,是必须附上的~,

具体什么是PRISMA:PRISMA是一种系统化评价和元分析方法,用于评估医学研究的质量和可靠性。它提供了一个透明的框架,帮助研究人员系统地报告和综合研究结果,以便更好地理解和解释研究发现。PRISMA的全称是Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses。




以上,需要注意的是免费版的功能有限只能满足2个reviewer,500篇文献,以及SLR中的screen功能

但是,该工具对于SLR的过程在流程和文献操作上,还算是比较体系化,尤其是PRISMA的协同性,非常适合刚入门系统文献综述,对于操作上是不是跑偏的宝子们~

或许也正是这一点,足够一篇文献综述的平均时间减少71个小时!

那么,是否有效,是否对味,大家可以自行尝试~



参考文献:

[1]https://app.covidence.org/

[2]http://www.prisma-statement.org/?AspxAutoDetectCookieSupport=1

[3]https://support.covidence.org/help/study-imports



HAVE FUN!



Let’s SciChat,你的专属AI学术和工程助手

来扫我吧~

未经允许不得转载:ai论文写作 » AI学术 | Covidence 完成一篇系统文献综述(SLR),平均时间减少71个小时!

评论 抢沙发

评论前必须登录!

立即登录   注册