最近我的研究生朋友小陈被论文折磨得快爆了，三天两头念叨着要放弃。
他把改了第七次的论文交上去，结果换来了导师的白眼：
论文文献资料匮乏、版本不对；不了解前人的学术成果；
数据不能支撑结论，文章太空洞，图表展示质量太差，缺乏分析讨论
他不是个例，成千上万的科研人，都要接受论文、无数实验、数据的反复毒打。
其实，掌握了下面这个”秘密武器“，你也是可以“反杀”的！
一篇论文好不好，全看有没有详实的文献支撑和数据、案例佐证。
面对海量信息，如何快速搜集你想要的资料就显得尤为重要。
小陈向发过几次SCI的师兄求助。师兄反手甩了一个论文神器：Python。
科研狗的日常：当论文开题的时候，疯狂找梯子、找文献、找前沿成果。
好不容易花半天时间找了好几篇能用的，准备打包下载，却发现格式不对，没法直接引用！
3秒定位关键词文章，5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点，追溯引证关系。
它还能爬取小众精致的 PPT 、简历、海报等模板等，只需要几行代码的事情，几千套PPT模板就自动下载到本地中。
有了Python调研数据就能自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。
并且不同于需要付费的Matlab，Python提供的函数功能全部是开源的，而且可以与多种软件兼容使用。
精准翻译文献
国外文献也能翻墙下载，碰上艰涩难懂的，还能用Python做个小工具，逐句逐行翻成中文。让你不用为英文不好而烦恼。
与枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表。
还可以分类数据标注，直观展示千辛万苦得来的研究成果，助力文章发表。
用Python还可以实现免费查重，输入关键词即可抓取所有相关文献，再将搜索内容与文本比较相似度，准确率堪比知网。
“怪不得师兄天天不慌不忙的，论文倒是发了好几篇。要是早点知道用这个查文献、做数据，我也不至于这么煎熬了！“
于是小陈迅速学起了Python。发牢骚的深夜语音消失了，取而代之的是他满是兴奋的动态：
审稿专家那边过了，调整下格式就能发刊！
我用Python搜集整合了许多导师需要的资料，他现在对我刮目相看；
不仅导师夸我，同学们也来向我请教，成就感满满啊！
听说他还把这些资料截图发到校友群，竟然有同学问：能不能卖一份给我？
这从天而降的外快让他开心到不行。看来Python的确是个神器！
很多人抱着一腔热血做科研，结果发现最痛苦的不是枯燥实验，而是在浩如烟海的资料中手忙脚乱。
掌握一个帮你打杂的工具太重要了。只有这样，你才能把精力集中在科研本身。
近几年Python流行起来，也正是因为它在资料收集、数据分析方面实在强势。
不过，如果今天是你第一次了解Python，那么该有点危机感了。
不仅中科院，将Python列入招聘条件和培训范围。
18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer，也是Python编程语言的忠实粉丝。
她表示：Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。
看来，Python真的已经是新时代科研的趋势了，不会Python的科研人，可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。
就连公务员、事业单位这种政府单位，现如今招聘中也需要掌握Python技术的人才。
工欲善其事，必先利其器。大数据时代，科研人想要如鱼得水，学会Python应当提上日程。
这也是我想把风变编程-python小课推荐给大家的原因。它家做的是针对小白的Python课程，不用看视频，每天抽出半小时，4天0基础就能入门。
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这么靠谱的课其实也不贵！为大家争取到了 100个限时优惠名额，赶紧先扫码抢占名额吧！
风变历时4年潜心研究了人类学习模型，推出了这款颠覆的编程教育产品，专为从0到1的新手设计。
市面上完全没有其他值得你购买的同类课程。这个理由说得很直白，但很抱歉，这是事实。
不用看直播、看视频课，每节课只需要30分钟，睡前敷个面膜的时间就能学完。
学习的进度自动保存，如果有急事离开，随时回来打开就能继续学习。也可以反复学习哦。
Python小课把晦涩难懂的知识点，都包裹在轻松有趣的电影情节和日常场景中。
趣味交互的学习方式，学起来就像和朋友聊天一样。每按一次“Enter”键都是一次对话~
皮卡丘、美国队长、千寻等各种熟悉的形象都会逐渐登场！
曾经有学员表示：“一学起来就上瘾了，连闯3关，太有意思啦！”
Python小课对电脑配置无要求，只需要用浏览器打开，不用安装任何程序，10秒进入编程页面。
每个班单独建群，由专属的班主任老师进行服务。遇到问题发群里，都会得到批改与反馈。
风变一直是线上Python教育的头部大企业，还是国家认证高新技术企业，口碑一路长红，靠的就是品质好、服务优。
“人生苦短，我用Python”。与其花大量时间查资料、查文献、理数据，不如抽出一小块时间学习Python。
把省下来的精力专注于研究，或是看看更大的世界，比起论文，生活中还有太多的未知等着我们去探索！
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ai论文写作
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