Nature:总结几款论文搜索AI工具的作用

随着ChatGPT等大型语言模型 (LLMs) 的不断发展,很多研究者开始利用人工智能 (AI)工具来提升科研效率。AI搜索引擎也在其中,能够使研究者更容易掌握论文内容或总结某个领域的主要发现
链接:https://www.nature.com/articles/d41586-023-01273-w

Elicit:论文搜索AI工具

网站链接:https://elicit.org/

Clementine Fourrier 是一位在巴黎的研究者,正在试用一款名为Elicit的AI 搜索引擎。Elicit使用 LLM 来制作答案,帮助用户找到可用于其论文的文献。Elicit 在 Semantic Scholar 数据库中搜索论文,通过将论文标题和摘要与搜索问题进行比对,以确定排名靠前的论文

Fourrier表示,根据自己的使用经验:Elicit不是每次都能挑选最相关的论文。Elicit会推荐一些你可能会错过的论文,这方面倒是不错。但是它的论文总结“作用不大”,而且会推荐很多无直接关联的内容,如果只使用Elicit,可能会犯很多错误。

Elicit所属公司的首席运营官Jungwon Byun表示:Elicit目前有数十万用户,专业各不相同,所以Elicit在某些领域的查询上会比较弱。Elicit的工作方式与其他搜索引擎不同,它不太注重关键词匹配、引用次数和频度,但用户依然可以对这些维度设置过滤条件。

有些研究者对Elicit的体验很好。新加坡某大学的图书管理员Aaron Tay表示:目前为止,Elicit.org是我最喜欢的搜索方式。它几乎取代了谷歌学术,成为学术搜索的第一选择。就相关性而言,我对Elicit的体验与Fourrier相反,Elicit给出的内容相关度与谷歌学术大致相同,Elicit有时候检索得比谷歌学术更好

Tay认为,研究者感受到的差异可能源于专业领域不同。Fourrier的研究领域为机器学习,时间很关键。“机器学习领域的一年进展在其他领域可能是一个世纪”,五年前的东西可能就完全不相关,但Elicit并没有解决这个问题。

scite:智能引文工具

链接:https://scite.ai/home

scite使用LLM来梳理引文情况,包括一篇文献在哪里、什么时候以及如何被另一篇论文引用。scite首席执行官Josh Nicholson表示,ChatGPT因编造不存在的参考文献而饱受诟病,但scite消除了这种弊端。scite从ChatGPT中获取信息,再到自身的数据库中进行搜索,将其与真正的参考资料进行语义匹配。

scite已与30多家学术出版商合作,包括Wiley等机构,并签署了一些索引协议,因而scite可以访问数百万篇学术文章的全文

Consensus:提炼论文内容的工具

链接:https://consensus.app/

scite也在与另一个AI工具Consensus合作。Consensus于2022年推出,可以从研究中抽取和提炼结果。Consensus是为那些不是很擅长内容搜索的人建立的,”但实际上有很多研究者和科学家在使用这个工具”。

和Elicit一样,Consensus也使用Semantic Scholar的数据。“Consensus有一个数据库,包含从论文中提取的1亿多条声明。当用户进行搜索时,实际上是在搜索这些声明。工作人员会手动标记有争议的或已被推翻的声明,例如疫苗导致自闭症”

加拿大的一位儿科医生Meghan Azad在Consensus上询问疫苗是否会导致自闭症,给出的结果称70%的研究显示疫苗不会导致自闭症,Azad对这个结果并不太认可。因为其中一条引文是“父母是否相信疫苗导致自闭症?”,这并不是一个研究证据。

Azad认为AI搜索引擎将来会在学术研究中发挥重要作用,例如,可以节省系统综述所需的几个月时间。但就目前而言,“我不确定能在多大程度上信任它们,所以目前只是在娱乐性试用”。

本文整理自:
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01273-w

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