2023-12-16 分类:ai写论文工具
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俗话说,万事开头难,每个科研人都有这样一个痛苦的经历,那就是“选题”,论文选题是整个科研的第一步,也是至关重要的一步。
爱因斯坦说过,“提出一个问题比解决一个问题更重要,因为解决一个问题也许是一个数学上或实验的技能而已,而提出新的问题,却需要有创造性的想象力,而且标志着科学的进步”。
所以,别烦恼,选题难是你的问题,也是爱因斯坦的问题。
为了帮助大家解决选题问题(保住大家的头发),为大家推荐10大工具,带你挖掘前沿热点,获得选题思路。
以百度学术资源为基础,对研究领域可视化分析、深度挖掘相关文献。通过标题/关键词搜索,分析选题研究走势、现状/关联、研究者与机构等信息。每个方向都用不同颜色进行区分,每个研究方向都会显示“经典论文”、最新发表论文、综述论文以及学位论文。功能非常强大,非常适合初次写论文的同学。
搜索关键词和论文类型,判断选题题目是否重复/修改;推荐参考文献;下载论文模板和参考文献。可在线预览参考文献。
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HistCite是一款非常强大的科学文献引文链接分析和可视化免费软件,可对ISI的SCI、SSCI和SA&HCI等文献数据库的引文数据进行计量分析,是对从WOS核心合集和Scopus中下载文献数据,基于参考文献的引文关系,快速绘制出目标研究领域的发展脉络,锁定重要文献和关键学者。
词云是对网络文本中出现频率较高的关键词的视觉上的突出。词云图过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。中文、英文文献一图把握。
Bibexcel是一款专业易用的文献分析软件。使用简单,功能强大,为用户提供了文献计量分析、引文分析、共引分析、耦合分析、聚类分析和数据可视化等功能。能够完全能把握文献各种真实数据,清清楚楚的了解“数据”文献。可用于分析ISI的SCI、SSCI和A&HCI文献数据库。
VOSviewer是文献可视化分析工具,即通过“网络数据”(主要是文献知识单元)的关系构建和可视化分析,实现科学知识图谱的绘制,展现知识领域的结构、进化、合作等关系,适合于大规模样本数据。四种视图浏览:标签视图、密度视图、聚类视图和分散视图。
CiteSpace是近年来流行的一款可视化文献分析软件,能够利用文献的相互关系,以科学知识图谱形式追踪研究某个领域热点和发展趋势,了解研究领域的研究前沿及演进关键路径,重要的文献、作者及机构。它的“突现”帮助你跟住领域前沿热点。可用于对ISI、CSSCI和CNKI等多种文献数据库进行分析。
SCI2是一款知识图谱分析软件,用于研究科学结构的模块化工具,可从时间、空间、主题、网络分析和可视化等多角度,分析个体、局部和整体水平的知识单元,在绘制知识图谱可视化方面具有很多优势。
每一种知识图谱可视化分析工具,都有其优势,也有其缺点,研究人员在进行数据分析时,可根据需要选择一种或几种工具结合使用,会得到更好的可视化效果。
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