用ChatGPT等AI工具如何提升文献阅读效率?实践分享AI助力文献阅读

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我们的读者行业分布还是非常广泛的。


科研使用上,一般文本量都比较大,需要做文献的总结和处理。今天正好在看一个MIT的ChatGPT分析实验论文,文本不长,15页,把我使用AI工具分析的过程分享出来,供大家参考。


论文主题

Experimental Evidence on the Productivity Effects ofGenerative Artificial Intelligence.

生成式人工智能(ChatGPT)在提升生产力方面的量化表现表现如何?

链接直达论文内容分析:《ChatGPT到底是否能提高工作生产力效率?MIT的实验结论出来了》


使用工具


ChatGPT

Newbing

Deepl


整理思路

先用翻译工具Deepl进行全文翻译,以便阅读时对照使用;

用Edge浏览器打开文献PDF,以使用Newbing进行文本总结;

找到具体的重要段落内容后,复制提交给ChatGPT,获得GPT-4更智能的表达和总结。

01. 

英文文献快速翻译


虽然ChatGPT不能读长文本,但是Deepl可以。我把英文文献PDF直接丢给了deepl,2分钟便翻译好了中文PDF文件给我。

△  Deepl翻译好的中文版本摘要部分


这是比较快速的文件翻译方式,适用于长文本文件的快速翻译或对照使用的粗略翻译。机器直接翻译出来的中文内容,在阅读上还是有些拗口的,甚至会有些翻译不准确的词汇。

比如本篇论文对实验组(Treatment Group)和对照组(Control Group)的中文名词用法就不正确,Deepl使用了治疗组何控制组(如下图)这样的翻译。


△  Deepl翻译文档截图


想要看看Deepl翻译的中文版文件?关注公众号,后台回复“MIT”获取PDF文件。


02. 

用Newbing进行文献的总结和分段提炼


用微软的Edge浏览器,可以直接使用Newbing进行网页或PDF的阅读,而且即使是英文文献,也可以直接要求Newbing用中文总结回答。


以下是我提问Newbing的一些思路:

△  先整体了解下实验的结论


△  根据重点需求,拆解提问


△  根据重点需求,拆解提问


△  图片说明


03. 

用ChatGPT补充总结分析


让ChatGPT提炼总结数据,并给出建议的图表思路。

从文本输出的智能表现上来说,ChatGPT尤其是GPT-4还是优于Newbing的,包括语言的流畅度、文本的逻辑性等。

因此,在确定目标段落或重点数据位置的情况下,我会段落截取到ChatGPT中,进行总结或提问。




04. 

有了AI工具的辅助,我还需要自己做什么工作吗?


当然需要。

有了AI工具,只是帮我们提效了重复性工作,比如语言翻译、总结摘要、内容提炼等,但AI不能代替我们思考。

文献整理完了,便于我们更快的进入到分析环节,结论是否正确?实验设计的思考是什么?我要自己做研究要如何设计实验?等等,这些思考和设计,是需要自己完成的。


AI给得了我们答案,但是提出好问题的能力,是自己的。


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